애큐온저축은행이 고객의 금융 접근성 확대 및 리스크 관리 역량 강화를 위해 업권 최초로 개인 및 개인사업자 대상 대안신용평가모형을 자체 개발하고 고도화하는 데 성공했다고 23일 밝혔습니다.

애큐온저축은행은 기존 신용평가 방식의 한계점을 개선하고 보다 합리적인 평가 체계를 마련하기 위해 비금융 대안 데이터와 머신러닝 알고리즘, 시계열(공간) 클러스터링 기법 등을 적용해 대안신용평가모형을 구축했습니다.

애큐온저축은행은 대안신용평가모형 개발을 위해 대안 데이터 체계를 구축했습니다. 신용평가사인 코리아크레딧뷰로(KCB)와 나이스평가정보(NICE)가 제공했던 기존 정보에 추가로 금융결제원의 자동이체 정보, 한국평가데이터의 크레딧트리(CreditTree) 등 다양한 대안 데이터를 검토한 뒤 반영했습니다.

이번 대안신용평가모형에는 머신러닝 알고리즘 중 ‘ExML(Explainable Machine Learning, 설명 가능한 머신러닝, 이하 ExML)’ 알고리즘을 적용한 것도 특징입니다. 기존에는 블랙박스 형태로 개발 후 통계적인 성능만을 높이기 위해 여러 알고리즘을 결합한 방식을 사용했습니다. 이 방법은 모델 결정의 해석과 수정이 어려워, 신용대출을 제공하는 금융기관이나 신용대출을 받는 고객 모두에게 적합하지 않았습니다. 애큐온저축은행은 “이를 극복하고 모형의 투명성과 객관성을 확립하기 위해 ‘ExML’을 활용하게 됐다”고 설명했습니다.

김정수 애큐온저축은행 대표이사는 “저축은행업권 내 차별화된 IT 경쟁력을 기반으로 타 금융사 및 신용평가사 대비 우수한 성능을 가진 대안신용평가모형 자체 개발 성공을 통해 금융 경쟁력을 더욱 확보하게 됐다”고 밝혔습니다.

한상현 기자 hsh@paxetv.com 다른기사 보기