네이버, AI 활용한 모바일 쇼핑 강화 분주
네이버, AI 활용한 모바일 쇼핑 강화 분주
  • 박주연 기자
  • 승인 2018.07.25
  • 댓글 0
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[팍스경제TV 박주연 기자]

(앵커)

국내 인터넷 포털 공룡 네이버가 모바일 쇼핑 강화에 나서고 있습니다.

특히 AI 기반의 쇼핑 서비스를 제공함으로써 사용자 맞춤형 쇼핑에 집중하고 있는 모습인데요.

자세한 이야기, 박주연 기자와 함께 나눠봅니다.

 

(앵커)

박기자, 네이버가 AI 기반의 추천 시스템을 활용해 사용자에게 스마트한 쇼핑을 제공하고 있어요?

이름이 에어아이템즈라고요?

 

(기자)

네. 그렇습니다.

 

'에어아이템즈'는 쇼핑을 비롯해서 다양한 영역에서 활동한 이용자의 활동을 토대로 취향 데이터를 만들고, 그 데이터를 기반으로 이용자에게 맞춤 상품을 추천하는 인공지능 시스템인데요.

수억 개의 상품 중에 일차적으로 이용자의 취향에 대표적으로 어울리는 추천 상품 후보를 수천 개 정도 추려내고요. 그 가운데 또 이용자의 이력과 프로필 정보를 토대로 상품 정보가 반영된 개인별 맞춤 상품을 추천해줍니다.

 

(앵커)

이야기를 들었을 때는 다른 곳에서도 많이 사용하는 방식의 AI 추천 시스템 같은데요?  기존의 다른 쇼핑 AI 추천과 무엇이 다른거죠?

 

(기자)

확실히 다릅니다.

네이버 에어아이템즈는 크로스오버 추천 방식인데요. 네이버의 여러 서비스에서 이뤄지는 사용자의 행동 이력과 상품의 메타 정보를 분석하기 때문에, 네이버에서 구매한 경험이 없더라도 사용자에게 적합한 상품을 추천할 수가 있습니다.

예를 들어 내가 네이버 쇼핑에서 물건을 구매하지는 않았지만, 네이버에서 야구장을 검색했다던가, 야구 관련 동영상을 시청하고, 야구 모자를 클릭한 이력이 있다면 에어아이템즈가 사용자가 야구에 관심이 높다는 것을 인지하고, 관련 야구 용품을 추천해주는 것이죠.

 

쇼핑 관련 로그기록, 그 외 검색, 콘텐츠 클릭 및 구독 활동 로그 등 모든 정보들이 포함돼서 인공지능은 맞춤 상품을 추천하게 되고요.

이러한 정보를 토대로 상품 메타정보를 분석해서 개인에게 맞는 상품을 추천해 주는 방식인데, 기존에는 사용자가 선호하는 상품의 카테고리를 기준으로 추천했다면 지금은 사용자가 평소 관심있게 보던 특정 브랜드와 쇼핑몰, 상품 속성까지 분석해서 추천해줍니다.

 

(앵커)

그렇군요. 이용자 구매 패턴 데이터를 토대로 재구매 시기에 상품을 추천해 주는 기능도 있다면서요?

 

(기자)

네.  '재구매 상품 추천' 기능인데요.

 

사용자의 구매 패턴을 알고 있는 네이버 AI가 이를 토대로 사용자가 필요한 상품, 시기를 미리 예측해 재구매가 필요할 때 다시 한 번 상품을 추천해 주는 것입니다.

예를 들어 3개월 전 네이버 쇼핑을 통해 세제를 구매했던 사용자가 있다면 AI가 구매시기를 예측해 재 구매 시기가 다가왔을 때 다시 한번 사용자가 좋아할 만한 세제를 쇼핑에 노출시켜 추천해 주는 것이죠.

현재 네이버 쇼핑의 재구매 기능은 생필품과 같은 일부품목에 한정되어 있는데요. 네이버는 기술을 고도화해 앞으로 추가적으로 제품을 확대하고, 모든 제품의 재구매 기능을 도입하겠다는 계획입니다.

 

(앵커)

네이버 쇼핑 이외의 다른 네이버의 다른 영역에는 어떤 특별한 AI 기능이 있을까요?

 

(기자)

네이버 AI 스피커인 프렌즈를 통한 음성쇼핑이 있습니다. 말로 주문부터 결제까지 모두 가능한데요.

스마트스피커와 연동된 클로바앱안에 음성주문 설정을 하고, 네이버페이 결제수단과 배송지만 설정하면 별도의 절차 없이도 음성 쇼핑 서비스를 간편하게 이용할 수 있습니다.

생수, 라면 주문부터 피자, 치킨 등 배달음식도 주문 결제가 가능한데요.

특히 음성 쇼핑서비스를 더욱 안전히 이용할 수 있도록 네이버는 이상거래탐지 시스템 ,FDS 도 적용했습니다. FDS는 결제자의 정보를 기반으로 패턴을 만든 후 패턴과 다른 이상 결제를 잡아내고 결제 경로를 차단하는 보안방식인데요. 이미 아마존, 페이팔 등 굵직한 글로벌 사업자들은 활용하고 있는 시스템입니다.

향후 음성쇼핑으로도 '재구매' 안내를 할 수 있도록 기능을 추가하고 만약 등록한 목소리와 다른 목소리로 주문이 들어오는 경우 결제를 승인하지 않도록 하는 등의 시스템을 도입할 예정이고요.

 

이 밖에도 사용자의 현재 위치를 기반으로 시간, 성별과 연령에 따라 최적의 장소를 추천하는 시스템인 ‘에어스페이스’도 네이버 모바일앱에 시범 적용 중입니다.

이제는 오프라인, TV 쇼핑보다는 장소 제약없이 편하게 즐길 수 있는 모바일 쇼핑이 대세를 이루다보니 고객을 사로잡기 위한 기술 고도화는 한동안 계속될 것으로 보입니다.



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